| 學習階段 | 學習內容 | 學習時長 |
|---|---|---|
| 第一階段 | 1掌握Java開發環境基本配置 | 5周 |
| 2掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用 | ||
| 3熟練使用IDEA開發工具 | ||
| 4熟練使用ECLIPSE開發工具 | ||
| 5掌握Java基本面向對象知識 | ||
| 6掌握常用類String、ArrayList等的使用 | ||
| 7深入理解Java面向對象相關知識點 | ||
| 8掌握開發中常用類如集合、IO流、時間日期等操作 | ||
| 9掌握Java異常處理機制，熟悉Java多線程開發 | ||
| 10掌握網絡基礎知識，了解Socket原理，TCP、UDP協議 | ||
| 11熟悉Java8新特性，如Lambda、Stream流等操作 | ||
| hadoop系列 | ||
| 第二階段 | 1熟悉vmware使用 | 7周 |
| 2熟悉Linux服務器 | ||
| 3熟悉MySQL | ||
| 4了解大數據體系結構 | ||
| 5安裝hadoop大數據 | ||
| 6用代碼操作HDFS | ||
| 7用代碼操作MAPREDUCE | ||
| 8熟悉Yarn | ||
| 9使用HIVE數據倉庫 | ||
| 10熟悉Zookeeper | ||
| 11熟悉Hbase | ||
| 12熟悉Sqoop | ||
| 13熟悉Oozie | ||
| 14熟悉flume | ||
| 15掌握storm實時計算 | ||
| 16使用HDFS+MAPREDUCE完成找qq朋友大數據分析項目 | ||
| 17使用HDFS+hive完成電視行業大數據分析 | ||
| 18使用HDFS+Zookeeper+Hbase完成公安大數據存儲 | ||
| hadoop系列 | ||
| 第三階段 | 1熟悉scala語言 | 6周 |
| 2熟悉SparkCore | ||
| 3熟悉SparkSQL | ||
| 4熟悉SparkStreaming | ||
| 5掌握Spark性能調優 | ||
| 6熟悉Spark集群部署 | ||
| 7掌握kafka使用 | ||
| 8掌握Spark+kafka+mysql旅游行業大數據分析 | ||
| spark系列 | ||
| 第四階段 | 1掌握Flink集群部署 | 5周 |
| 2熟悉Flink DataStream | ||
| 3熟悉Flink DataSet | ||
| 4熟悉Flink Table | ||
| 5掌握Flink+kafka+redis+hbase銷售行業大數據分析 | ||
| flink系列 | ||
| 第五階段 | 1大數據展示讀取redis數據 | 1周 |
| 2大數據展示讀取mysql數據 | ||
| 3大數據展示讀取hbase數據 | ||
| 4大數據圖表展示Apache ECharts | ||
